Kernel methods for pattern analysis / John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
Tipo de material: TextoDetalles de publicación: Cambridge, UK ; Cambridge University Press, c2004Edición: 4a edDescripción: xiv, 462 p. : il. ; 26 cmISBN:- 9780521813976
- Q 325 .5 S537 2009
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Signatura topográfica | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libros para consulta en sala | Biblioteca Antonio Enriquez Savignac | Biblioteca Antonio Enriquez Savignac | COLECCIÓN RESERVA | Q 325 .5 S537 2009 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | No para préstamo | Ing. Telematica | 023359 |
Navegando Biblioteca Antonio Enriquez Savignac estanterías, Colección: COLECCIÓN RESERVA Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
Q 325.5 A47 2016 Machine learning : the new AI / | Q 325 .5 H39 2009 The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction / | Q 325.5 K45 2020 Fundamentals of machine learning for predictive data analytics : algorithms, worked examples, and case studies / | Q 325 .5 S537 2009 Kernel methods for pattern analysis / | Q335 B697 Swarm intelligence : from natural to artificial isystems / | Q335 K88 1999 The age of spiritual machines : when computers exceed human intelligence / | Q335 N5518 2001 Inteligencia artificial: Una nueva síntesis / |
Incluye referencias bibliográficas: p. 450-459 e índice
Preface - P.1. Basic Concepts - c.1. Pattern analysis - c.2.Kernel methods: an overview - c.3. Properties of kernels - c.4. Detecting stable patterns - p.2. Pattern Analysis Algorithms - c.5. Elementary algorithms in feature space - c.6. Pattern analysis using eigen-decompositions - c.7. Pattern analysis using convex optimisation - c.8. Ranking, clustering and data visualization - p.3. Constructing Kernels - c.9. Basic kernels and kernel types - c.10. Kernels for text - c.11. Kernels for structured data: strings, trees, etc. - c.12. Kernels from generative models - p.4. Appendices : A. Proof omitted from the main text, B. Notational conventions, C. List of pattern analysis methods, D. List of kernels - Bibliography -- Index.
PROMEP Compra 100624 0