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Probabilidad y estadística para ingeniería : un enfoque moderno / Antonio Nieves Hurtado, Federico Clicerio Domínguez Sánchez

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México, D.F. : McGraw-Hill Interamericana Editores, ©2012Descripción: xxii, 548 páginas : ilustraciones, gráficas ; 27 x 21 centímetros + 1 disco compacto de (12 centímetros)Tipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin medio
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9789701068908
Tema(s): Clasificación LoC:
  • TA 340  N68
Contenidos:
capítulo 1 Introducción -- capítulo 2 Métodos de muestreo -- capítulo 3 Análisis exploratorio de datos -- capítulo 4 Estadística descriptiva -- capítulo 5 Probabilidad teórica y empírica -- capítulo 6 Análisis combinatorio y teorema de Bayes -- capítulo 7 Variables aleatorias discretas -- capítulo 8 Distribuciones discretas -- capítulo 9 Variables aleatorias continuas y la distribución normal -- capítulo 10 Distribución de muestras y el teorema del límite central -- capítulo 11 Estimación puntual y de intervalo -- capítulo 12 Pruebas de hipótesis
Resumen: "Los autores de esta obra han puesto especial cuidado en la teoría a fin de que el contenido se entienda con claridad. Asimismo, buscaron que se incluyeran actividades, ejemplos, problemas y proyectos que abarcan las ingenierías y las ciencias exactas. Por otro lado, destaca el uso de Microsoft Excel, una herramienta accesible y de suma importancia para los estudiantes en la actualidad. El lector únicamente requiere conocimientos básicos de álgebra para comprender esta obra. En algunas secciones optativas aparecen referencias a conceptos elementales de cálculo, pero el dominio de este material no es indispensable para la comprensión del contenido del libro".--P. [4]
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Para el disco compacto véase: CD TA 340 N68

capítulo 1 Introducción -- capítulo 2 Métodos de muestreo -- capítulo 3 Análisis exploratorio de datos -- capítulo 4 Estadística descriptiva -- capítulo 5 Probabilidad teórica y empírica -- capítulo 6 Análisis combinatorio y teorema de Bayes -- capítulo 7 Variables aleatorias discretas -- capítulo 8 Distribuciones discretas -- capítulo 9 Variables aleatorias continuas y la distribución normal -- capítulo 10 Distribución de muestras y el teorema del límite central -- capítulo 11 Estimación puntual y de intervalo -- capítulo 12 Pruebas de hipótesis

"Los autores de esta obra han puesto especial cuidado en la teoría a fin de que el contenido se entienda con claridad. Asimismo, buscaron que se incluyeran actividades, ejemplos, problemas y proyectos que abarcan las ingenierías y las ciencias exactas. Por otro lado, destaca el uso de Microsoft Excel, una herramienta accesible y de suma importancia para los estudiantes en la actualidad. El lector únicamente requiere conocimientos básicos de álgebra para comprender esta obra. En algunas secciones optativas aparecen referencias a conceptos elementales de cálculo, pero el dominio de este material no es indispensable para la comprensión del contenido del libro".--P. [4]

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